資料庫相關技術

資料庫所使用的相關技術很多，

常聽到的有商務智能、資料倉儲、資料探勘、專家系統、決策支援系統、線上分析處理等。

線上分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）

OLAP是資料倉儲（Data Warehouse）環境中的多維度分析工具。

Multi-dimensional OLAP：植基於多維度資料組織來實現OLAP，是多維資料組織方式為核心，並藉由多維度陣列來儲存資料，箇中多維度資料會形成Cube結構。

Relational OLAP：植基於關聯式資料庫來實現OLAP，是以關聯式資料庫為核心，並藉由關聯式資料結構，以進行多維度資料的展現與儲存。

Hybrid OLAP：植基於混合資料組織來實現OLAP，可同時採用關聯式資料庫、多維度矩陣，故其靈活度相對較高。

RDBMS（關聯式資料庫管理系統）三項主要的運算。

RDBMS（關聯式資料庫管理系統）三項主要的運算。

1. 選取（Select）
從關聯中以條件的方式選取出「資料列」。
SQL 示範：SELECT * FROM Students WHERE city='Kaohsiung';
2. 投影（Project）
從關聯中選取出一個或多個的「資料行」。
SQL 示範：SELECT Name, Phone FROM Students;

3. 合併（Join）
作用在兩個相同值域的關聯（資料表）上，將相同值域中所對應的元素組全部取出，並結合在一起成一個新的關聯。
SQL 示範：SELECT * FROM Students, Classes WHERE Students.sid=Classes.sid;

何謂正規化？

資料庫建置前需做出一些歸納的準則，
以避免發生資料庫的資料暴走，
發生整理困難的窘境；
以目前來說使用最多的資料庫類型是屬於「關聯式資料庫」，
在關聯式資料庫中時常會使用到「正規化」的方法來對資料庫進行最佳化的儲存！

資料庫類別

資料庫基本上有四種種類：

1. 階層式資料庫
2. 網路式
3. 關聯式
4. 物件導向式

其中以物件導向式資料庫最為盛行。


資料庫系統基本上也分四種網路架構：

1. 單機
2. 大型主機
3. 主從式
4. 分散式