線上分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）

OLAP是資料倉儲（Data Warehouse）環境中的多維度分析工具。

Multi-dimensional OLAP：植基於多維度資料組織來實現OLAP，是多維資料組織方式為核心，並藉由多維度陣列來儲存資料，箇中多維度資料會形成Cube結構。

Relational OLAP：植基於關聯式資料庫來實現OLAP，是以關聯式資料庫為核心，並藉由關聯式資料結構，以進行多維度資料的展現與儲存。

Hybrid OLAP：植基於混合資料組織來實現OLAP，可同時採用關聯式資料庫、多維度矩陣，故其靈活度相對較高。





ROLAP適用於資料庫很大，而分析為中等
MOLAP適用於資料庫很小，而分析較複雜
HOLAP適用於需使用上面兩者優勢時而使用

ROLAP	MOLAP
沿用現有的關係資料庫的技術	專為OLAP所設計
響應速度比MOLAP慢：現有關係型資料庫已經對OLAP做了很多最佳化，包括並行存儲、並行查詢、並行數據管理、基於成本的查詢最佳化、點陣圖索引、SQL的OLAP擴展（cube、rollup）等，性能有所提高	性能好、響應速度快
數據裝載速度快	數據裝載速度慢
存儲空間耗費小，維數沒有限制	需要進行預先計算，可能導致數據爆炸，維數有限； 無法支持維度的動態變化
借用RDBMS存儲數據，沒有文件大小限制	受操作系統平臺中文件大小的限制，難以達到TB級容量（只能10~20G）
可以通過結構化查詢語言（SQL）實現詳細數據與概要數據的存儲	缺乏數據模型和數據訪問的標準
不支援有關預先計算的讀寫操作： SQL無法完成部分計算； 無法完成多行的計算； 無法完成維度之間的計算	支持高性能的決策支持計算：複雜的跨維計算；多用戶的讀寫操作；行級的計算
維護困難	管理簡便